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如何解决服务器规模和容量规划难题(pubg国际服服务器维护)

这里涉及到一个概念,就是弹性伸缩。

俗话说计划不如变化快,特别是互联网行业,市场形势瞬息万变。

如果服务器容量规划和实际情况不符,可能会出现这样的情况:

可能雄心勃勃的开发了一个业务,对市场充满期待,买了一堆机器,上线后发现不温不火,服务器严重低负载,烧的都是钱啊。

相反可能一个创新的点子,本来没抱多大希望,上线后突然火了,请求量暴增,而此时你的服务器满负荷,采购扩容都来不及,导致业务一定时期不可用,让竞争对手抢占了先机。

所以服务器必须具备弹性伸缩的能力,一方面应对增长的用户量场景,一方面节约相应的成本。

服务器弹性伸缩的能力需要是在各个环节都要满足,包括前端的入口,负载均衡,后端的服务,底层的数据库都要有能力做到弹性伸缩。

弹性伸缩的含义就是在可以根据请求量的变化自动的计算资源容量,快速容易的增加机器和减少机器,甚至于更改机器的配置。

一般公司是很难做到这一点的,这涉及到主机的cpu,磁盘的虚拟化,对系统资源的容器化,对网络带宽的管理等等方方面面。对于一个小公司而言做这些事情代价是很高的。

所以公有云服务提供商出现了,他们就是专业做这个事情的,彻底托管屏蔽业务底层依赖的硬件和基础软件资源。从负载均衡,主机硬件资源,网络带宽,数据库,搜索引擎,安全防护一条龙服务。这样企业不用过多的考虑服务器资源方面的规划,一切资源可以随时增加和释放,非常方便。

对于初创公司,一般业务公司来说上云是个很不错的选择。目前比较成熟的云服务提供商包括:亚马逊AWS,微软Azure,阿里云,腾讯云,华为云等。

以上是我的建议,望采纳。

当前服务器最大内存是多少限制因素又是什么

如果你曾经和服务器厂商打过交道,就会发现他们对于内存容量的渴求是极其贪婪的。是啊,电信、证券、量化这些不差钱的主顾在尝试了内存数据库百倍速度的高潮后,已经不能够回头了。毕竟0.01秒的响应提升,就意味着白花花的银子。当这个压力传导给提供机器的服务器厂商的时候,他们的内心一定是甜蜜又伴随着一丝酸楚的。24TB这个数字,框定了利润的上限,这是更多的金钱所不能突破的。

这带来一个根本性的问题,单机服务器最大内存的极限是怎么确定的?它的制约因素有哪些?为了简化讨论范围,我们限定在占据服务器市场98%以上的X86服务器,并假设不受成本的约束。我们从CPU内核和操作系统、以及存储子系统两方面来寻找答案。

CPU内核和操作系统

操作系统和CPU内核都支持64位地址空间,它能够访问的地址空间是

2^64=16384 PB

好大的空间,似乎永远也用不完。是不是这个是内存容量的极限呢?实际上即使在CPU内核中还有一个因子,限制了CPU和操作系统的寻址空间,那就是bitwidth。它决定了页表转换的地址长度,它现在最大是48位(我印象里),它可以从寄存器里面读出来,越新和服务器CPU,这个值越大。那么新的地址空间最大是多少呢?

2^48=256 TB

256TB,小了不少,是不是这就是内存容量的极限了呢?实际上并不是。

内存子系统

现代计算机系统的内存都由CPU内置的内存控制器来管理,为了寻找内存的极限,我们把目光投入到志强中的战斗机,E7服务器上。E7面向对高可靠性和高可扩展性需求强烈的用户,当然价格也十分感人。高可靠性说的是RAS,高可扩展性是说可以扩展为4路,8路,甚至16路服务器。所谓n路,通俗的说就是有n个物理CPU。

16路服务器十分十分罕见,部分原因在于从8路扩展为16路后,保证cache一致性所发的snoop包会降低性能,在某些情况下得不偿失。我们这里就略过。8路服务器作为主流最高端服务器,它的内存最大能够达到多少呢?

我们先来看一下它的内存子系统:

E7 CPU后面并不直接插内存条DIMM,这点和E5不一样。内存条插在一个叫做SMB(Scalable Memory Buffer)的芯片后面。每个SMB支持两个Channel,每个Channel后面可以插3根DIMM(图里是两个,实际可插三个)。SMB和CPU直接通过一种叫做SMI Link(Scalable Memory Interconnect)的总线连接,一个CPU可以连接四个SMB。

框图不够生动,我们来看个实际的例子

服务器最大支持的内存数量不在于是64位还是Bitwidth,而在于能够插多少内存条。如果是16路E7,最大内存可以达到48TB。E5系列内存相比E7就差一大截了。

DIMM形式封装的傲腾内存在不远的将来也许会打破这种限制,傲腾DIMM内存可以达到2T以上每根,到那时也许bitwidth必须要加宽了。钱多的主顾纷纷表示,真香!

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