「从零开始Python爬虫」 3.1.4 分析Urllib中的Robots协议


利用urllib的robotparser模块,我们可以实现网站Robots协议的分析。
本节中,我们来简单了解一下该模块的用法。
Robots协议Robots协议也称作爬虫协议、机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取。
它通常是一个叫作robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下。
当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在robots.txt文件,如果存在,搜索爬虫会根据其中定义的爬取范围来爬取。
如果没有找到这个文件,搜索爬虫便会访问所有可直接访问的页面。
下面我们看一个robots.txt的样例:User-agent: *
Disallow: /
Allow: /public/这实现了对所有搜索爬虫只允许爬取public目录的功能,将上述内容保存成robots.txt文件,放在网站的根目录下,和网站的入口文件(比如index.php、index.html和index.jsp等)放在一起。
上面的User-agent描述了搜索爬虫的名称,这里将其设置为*则代表该协议对任何爬取爬虫有效。
比如,我们可以设置:User-agent: Baiduspider这就代表我们设置的规则对百度爬虫是有效的。
如果有多条User-agent记录,则就会有多个爬虫会受到爬取限制,但至少需要指定一条。
Disallow指定了不允许抓取的目录,比如上例子中设置为/则代表不允许抓取所有页面。
Allow一般和Disallow一起使用,一般不会单独使用,用来排除某些限制。
现在我们设置为/public/,则表示所有页面不允许抓取,但可以抓取public目录。
下面我们再来看几个例子。
禁止所有爬虫访问任何目录的代码如下:User-agent: *
Disallow: /允许所有爬虫访问任何目录的代码如下:User-agent: *
Disallow:另外,直接把robots.txt文件留空也是可以的。
禁止所有爬虫访问网站某些目录的代码如下:User-agent: *
Disallow: /private/
Disallow: /tmp/只允许某一个爬虫访问的代码如下:User-agent: WebCrawler
Disallow:
User-agent: *
Disallow: /这些是robots.txt的一些常见写法。
爬虫名称大家可能会疑惑,爬虫名是哪儿来的?为什么就叫这个名?其实它是有固定名字的了,比如百度的就叫作BaiduSpider。
表3-1列出了一些常见的搜索爬虫的名称及对应的网站。
表3-1 一些常见搜索爬虫的名称及其对应的网站robotparser了解Robots协议之后,我们就可以使用robotparser模块来解析robots.txt了。
该模块提供了一个类RobotFileParser,它可以根据某网站的robots.txt文件来判断一个爬取爬虫是否有权限来爬取这个网页。
该类用起来非常简单,只需要在构造方法里传入robots.txt的链接即可。
首先看一下它的声明:urllib.robotparser.RobotFileParser(url='')当然,也可以在声明时不传入,默认为空,最后再使用set_url()方法设置一下也可。
下面列出了这个类常用的几个方法。
set_url():用来设置robots.txt文件的链接。
如果在创建RobotFileParser对象时传入了链接,那么就不需要再使用这个方法设置了。
read():读取robots.txt文件并进行分析。
注意,这个方法执行一个读取和分析操作,如果不调用这个方法,接下来的判断都会为False,所以一定记得调用这个方法。
这个方法不会返回任何内容,但是执行了读取操作。
parse():用来解析robots.txt文件,传入的参数是robots.txt某些行的内容,它会按照robots.txt的语法规则来分析这些内容。
can_fetch():该方法传入两个参数,第一个是User-agent,第二个是要抓取的URL。
返回的内容是该搜索引擎是否可以抓取这个URL,返回结果是True或False。
mtime():返回的是上次抓取和分析robots.txt的时间,这对于长时间分析和抓取的搜索爬虫是很有必要的,你可能需要定期检查来抓取最新的robots.txt。
modified():它同样对长时间分析和抓取的搜索爬虫很有帮助,将当前时间设置为上次抓取和分析robots.txt的时间。
下面我们用实例来看一下:from urllib.robotparser import RobotFileParser
rp = RobotFileParser()
rp.set_url('http://www.jianshu.com/robots.txt')
rp.read()
print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d'))
print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))这里以简书为例,首先创建RobotFileParser对象,然后通过set_url()方法设置了robots.txt的链接。
当然,不用这个方法的话,可以在声明时直接用如下方法设置:rp = RobotFileParser('http://www.jianshu.com/robots.txt')接着利用can_fetch()方法判断了网页是否可以被抓取。
运行结果如下:True
False这里同样可以使用parse()方法执行读取和分析,示例如下:from urllib.robotparser import RobotFileParser
from urllib.request import urlopen
rp = RobotFileParser()
rp.parse(urlopen('http://www.jianshu.com/robots.txt').read().decode('utf-8').split('n'))
print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d'))
print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))运行结果一样:True
False本节介绍了robotparser模块的基本用法和实例,利用它,我们可以方便地判断哪些页面可以抓取,哪些页面不可以抓取。
【上节】「从零开始Python爬虫」3.1.3 如何利用urllib库解析链接

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